Услуги · 2.5
Адаптация моделей под ваш бизнес
Мы не строим модель — мы адаптируем лучшие готовые под ваши данные, стандарты и метрику.
О направлении
Передовые модели по своей природе универсальны. Ценность для вашего бизнеса — в последней миле: заставить модель отвечать из вашего знания, работать по вашим стандартам и оптимизироваться под ваш результат. Мы не строим модель с нуля — мы превращаем лучшие из существующих открытых и передовых моделей в профессию для вашего бизнеса.
Три слоя, в порядке, который нужен задаче: знание (поиск по вашим документам и данным), навык (дообучение под ваши форматы и краевые случаи) и результат (оптимизация под вашу метрику успеха). Когда данные должны оставаться внутри вашего контура, разворачиваем локально — данные его не покидают.
Что мы строим
Знание, навык, результат: подключаем модели к вашим данным, учим работать по вашим стандартам и оптимизируем на вашу метрику.
- Поиск по вашей базе документов и данных
- Дообучение под ваши форматы и стандарты
- Размещение на вашем сервере — данные не покидают ваш контур
Что входит
Поиск (RAG)
Заземляем модели на ваши документы, политики и данные: ответы — из вашей реальности и со ссылками, а не из открытого веба.
Дообучение (LoRA)
Учим модель вашим форматам, стандартам и краевым случаям, чтобы её вывод совпадал с тем, как реально работают ваши люди.
Оптимизация под результат
Тренируем модель на вашу метрику успеха, пока её поведение не станет нужным результатом, а не просто правдоподобным ответом.
Размещение на вашем сервере
На вашем сервере или в вашем облаке, когда данные не могут уходить наружу, — полная функциональность без передачи данных вовне.
Оценка и ограничения
Тестовые наборы, оценка и границы безопасности под вашу задачу: качество измеряется, а не предполагается.
Частые вопросы
Вы обучаете собственную большую языковую модель?
Нет. Мы адаптируем лучшие существующие открытые и передовые модели. Преимущество — в доменной адаптации (ваше знание, стандарты и метрика), а не в пересборке самой модели.
Могут ли наши данные остаться приватными?
Да. Когда данные должны оставаться внутри контура, разворачиваем локально или в вашем облаке, и данные его не покидают.
В чём разница между RAG и дообучением?
RAG даёт модели ваше знание, чтобы отвечать из него; дообучение учит её вашему навыку и стилю. Реальные системы обычно используют и то, и другое — в порядке, который нужен задаче.
Как понять, что адаптированная модель достаточно хороша?
Мы строим набор оценки и сверяем с вашей метрикой успеха до запуска, чтобы качество измерялось, а не предполагалось.
С кем мы работаем
Отрасль здесь вторична. Мы закрывали задачи производству, медицине, агрохолдингу, спортивной организации и общественному фонду. Объединяло их не поле деятельности.
Объединяло другое:
- сайт, платформа или база данных уже приносят деньги, и их потеря обойдётся дороже защиты;
- задача выглядит разовой, но внутри неё пять смежных, и закрыть их своими силами некому;
- нужно реальное соответствие требованиям, а не отписка для проверяющего;
- перед сделкой, наймом или инвестицией надо понимать, с кем имеешь дело.
Мы в Минске. Работаем по Беларуси и СНГ, часть проектов ведём удалённо.
Если задача не наша — скажем прямо и подскажем, к кому идти. Берёмся за то, где результат видно в цифрах: вы платите за результат, а не за доступ к инструменту. Каждый проект привязан к реальной бизнес-метрике.