Viviar Board · P.02
Операционная система AI-нативной компании
Viviar Board — платформенный слой над рабочим пространством: даёт AI-агентам оргструктуру, бюджеты, расписания и аудит-трейл — и запускает их как одну компанию, а не набор чатов. Мы построили её для управления собственными проектами, и она же — движок всего, что мы выпускаем.
Стадия
В разработке — управляет нашими собственными проектами
- Бизнес-проблема
- Логика эксперта
- Проверяемый процесс
- Масштабируемая система
Что делает
- Оргструктура для AI-агентов: иерархия, делегирование, эскалация
- Heartbeats — агенты просыпаются по расписанию, событию или запросу
- Бюджеты на агента с автоматической остановкой по лимиту
- Иммутабельный аудит-лог: трассировка каждого tool-call
- Governance: одобрения, версионирование конфигов, аудит-трейлы
- Адаптеры под Claude Code, Codex, OpenCode, HTTP webhook и shell-процессы
Как внедряется
Сборка
Берёте персон из библиотеки и расставляете в оргструктуре: роли, бюджеты, подчинение.
Подключение
Адаптеры связывают каждого агента с runtime — Claude Code, Codex, OpenCode, HTTP webhook или собственный shell-процесс.
Запуск
Heartbeats срабатывают по расписанию, тикеты проходят одобрения, бюджеты ограничивают расход — каждое действие в логе.
Дорожная карта
Строим операционную систему
Viviar Board начинался как слой, координирующий наших собственных агентов; впереди — команды, управляющие множеством AI-работников как одной компанией.
- Янв 2026
Концепция и архитектура
Старт в конце января: модель оргструктуры для агентов — иерархия, бюджеты, журнал аудита.
- Июн 2026
Управляет нашими проектами
Оркестрирует наших агентов: heartbeat-вызовы, согласования и лимиты бюджета на каждого.
- Авг 2026
Адаптеры рантаймов
Адаптеры для Claude Code, Codex, OpenCode, HTTP-webhook и shell-процессов.
- Окт 2026
Ранний доступ
Первые внешние команды, запускающие несколько агентов как одну управляемую организацию.
Для кого
Команды, которые запускают больше одного AI-работника, — и любая организация, которой нужны оргструктура, бюджеты и запись того, что сделал каждый агент.
Хотите, чтобы это работало у вас?